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1.7 KiB
Python
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Python
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Secrets, módulo que ofrece aleatoriedad para uso en claves, tokens, autentificación, etc.
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Son algoritmos mas lentos, pero ofrecen aleatoriedad 'verdadera'
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import secrets
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# Número aleatorio entre 0 y 9
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a = secrets.randbelow(10)
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print(a) # 8
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# Número aleatorio entre 0 y 15 (0000 - 1111)
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a = secrets.randbits(4)
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print(a) # 7
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lista = list("ABCDEFGHIJK")
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a = secrets.choice(lista)
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print(a) # H
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numpy, para trabajar con arrays
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import numpy as np
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# Arreglo de floats aleatorios de una dimensión con rango 3
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a = np.random.rand(3)
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print(a) # [0.84579967 0.02253312 0.11607143]
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# Arreglo de floats aleatorios de 3 dimensiones con rango 3
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a = np.random.rand(3, 3)
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print(a)
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# [[0.68013638 0.81510406 0.90462866]
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# [0.92490363 0.585091 0.57115841]
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# [0.42848118 0.8946414 0.57214838]]
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# Arreglo de enteros aleatorios de 3 dimensiones con rango, limite final excluido
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# la tupla especifica la cantidad de elementos y las dimensiones del arreglo
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a = np.random.randint(0, 10, (3, 4))
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print(a)
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# [[8 2 9 5]
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# [0 3 3 3]
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# [0 2 9 9]]
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# Reordenar arreglo de forma aleatoria
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arreglo = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
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np.random.shuffle(arreglo)
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print(arreglo)
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# [[4 5 6]
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# [1 2 3]
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# [7 8 9]]
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# Semillas generadoras (diferentes a las del módulo random de python)
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np.random.seed(1)
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print(np.random.rand(3,3))
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# [[4.17022005e-01 7.20324493e-01 1.14374817e-04]
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# [3.02332573e-01 1.46755891e-01 9.23385948e-02]
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# [1.86260211e-01 3.45560727e-01 3.96767474e-01]]
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np.random.seed(1)
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print(np.random.rand(3,3))
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# [[4.17022005e-01 7.20324493e-01 1.14374817e-04]
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# [3.02332573e-01 1.46755891e-01 9.23385948e-02]
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# [1.86260211e-01 3.45560727e-01 3.96767474e-01]]
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