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2.1 KiB
Python
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# Implementacion algoritmo de búsqueda binaria
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# Demostración de velocidad de busqueda respecto a busqueda 'Simple'
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import random
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import time
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# Búsqueda Simple:
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def busqueda_simple(l, target):
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"""
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Lee la lista completa para encontrar el item objetivo comparando
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cada item de la lista con este, devolviendo.
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El indice, si lo encuentra.
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-1, si no.
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"""
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# ejemplo l = (1, 2, 10, 12]
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for i in range(len(l)):
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if l[i] == target:
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return i
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return -1
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# Busqueda binaria:
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def busqueda_binaria(l, target, low=None, high=None):
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"""
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Compara el valor con el elemento en el medio del array, si no son iguales,
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la mitad en la cual el valor no puede estar es eliminada y la búsqueda
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continúa en la mitad restante hasta que el valor se encuentre.
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Este caso usa una lista ordenada.
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"""
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if low is None:
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low = 0
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if high is None:
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high = len(l) - 1
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if high < low:
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return -1
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# ejemplo l = (1, 3, 5, 10, 12] # debe retornar 3
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midpoint = (low + high) // 2
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if l[midpoint] == target:
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return midpoint
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elif target < l[midpoint]:
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return busqueda_binaria(l, target, low, midpoint - 1)
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else:
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# target > l[midpoint]
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return busqueda_binaria(l, target, midpoint + 1, high)
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if __name__ == '__main__':
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# l = [1, 3, 5, 10, 12]
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# target = 10
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# print(busqueda_simple(l, target))
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# print(busqueda_binaria(l, target))
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length = 1000
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# Creación de lista ordenada de largo 1000
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sorted_list = set()
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while len(sorted_list) < length:
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sorted_list.add(random.randint(-3 * length, 3 * length))
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sorted_list = sorted(list(sorted_list))
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start = time.time()
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for target in sorted_list:
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busqueda_simple(sorted_list, target)
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end = time.time()
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total = round(((end - start)/length)*1000, 3)
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print("Busqueda Simple: ", total, "milisegundos")
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#start = time.time()
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#for target in sorted_list:
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# busqueda_binaria(sorted_list, target)
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#end = time.time()
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#total = round(((end - start)/length)*1000, 3)
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#print("Busqueda Binaria: ", total, "milisegundos")
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