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devfzn 2023-07-14 13:31:14 -04:00
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02_conceptos/01_lists/README.md
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@ -1,12 +1,14 @@
# Listas # Listas
Las listas son un tipo de dato que almacena colecciones de datos (collection data type). Las listas son un tipo de dato que almacena colecciones de datos (collection
data type).
Collection data types: **List**, **Tuple**, **Set**, **Dictionary**. Collection data types: **List**, **Tuple**, **Set**, **Dictionary**.
Es ordenada, mutable, perite elementos duplicados Es ordenada, mutable y permite elementos duplicados
Ejemplos: Ejemplos:
- [Creación](#crear-lista) - [Creación](#crear-lista)
- [Explorar Lista](#explorar-lista) - [Explorar Lista](#explorar-lista)
- [Editar Lista](#editar-lista) - [Editar Lista](#editar-lista)
@ -14,8 +16,8 @@ Ejemplos:
- [Copiar Lista](#copiar-lista) - [Copiar Lista](#copiar-lista)
- [Comprensión de Listas](#comprensión-de-listas) - [Comprensión de Listas](#comprensión-de-listas)
### Crear Lista ### Crear Lista
```python ```python
mi_lista = [] mi_lista = []
mi_lista = list() mi_lista = list()
@ -31,6 +33,7 @@ mi_lista = [0] * 5 # [0, 0, 0, 0, 0]
``` ```
### Explorar Lista ### Explorar Lista
```python ```python
# Largo de lista # Largo de lista
largo_lista = len(mi_lista) largo_lista = len(mi_lista)
@ -66,6 +69,7 @@ else:
### Editar Lista ### Editar Lista
```python ```python
# Añadir items (append items) # Añadir items (append items)
mi_lista.append("laurel") mi_lista.append("laurel")
@ -100,8 +104,8 @@ nueva_lista = mi_lista + mi_lista2
#nueva lista = [0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4] #nueva lista = [0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4]
``` ```
### Slicing ### Slicing
```python ```python
# lista[start_index:stop_index:step_index(opcional)] # lista[start_index:stop_index:step_index(opcional)]
mi_lista = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] mi_lista = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
@ -127,6 +131,7 @@ rebanada = mi_lista[::-3]
``` ```
### Copiar lista ### Copiar lista
```python ```python
lista_orig = ["platano", "cereza", "manazana"] lista_orig = ["platano", "cereza", "manazana"]
@ -141,6 +146,7 @@ lista_orig = ["platano", "cereza", "manazana"]
``` ```
### Comprensión de Listas ### Comprensión de Listas
```python ```python
# Simplicación de la expresión utilizada para crear listas # Simplicación de la expresión utilizada para crear listas
mi_lista = [1, 2, 3, 4, 5] mi_lista = [1, 2, 3, 4, 5]
@ -152,10 +158,10 @@ lista_cuadrados = [i * i for i in mi_lista]
# lista_cuadrados = [] # lista_cuadrados = []
# for i in mi_lista: # for i in mi_lista:
# lista_cuadrados.append(x*x) # lista_cuadrados.append(x*x)
``` ```
Comprensión de lista usando una función Comprensión de lista usando una función
```python ```python
def cubo(i): def cubo(i):
return i*i*i return i*i*i
@ -165,6 +171,7 @@ cubos = [cubo(i) for i in range(5)]
``` ```
Comprensión de lista y condición Comprensión de lista y condición
```python ```python
# compresion de lista condicional en for # compresion de lista condicional en for
impares = [i for i in range(20) if i%2!=0] impares = [i for i in range(20) if i%2!=0]
@ -176,7 +183,9 @@ a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
b = [0 if i < 5 else i for i in a] b = [0 if i < 5 else i for i in a]
# [0,0,0,0,5,6,7,8,9] # [0,0,0,0,5,6,7,8,9]
``` ```
### Comprensión de lista o generador ### Comprensión de lista o generador
```python ```python
# en ocasiones es mejor utilizar un generador # en ocasiones es mejor utilizar un generador
# comprobar tiempo y uso de memoria # comprobar tiempo y uso de memoria