Intro SQL
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27f8a8ed08
GPG Key ID:
E070ECF4A754FDB1
7
010_spring_boot/README.md
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7
010_spring_boot/README.md
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@ -0,0 +1,7 @@
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# Java y Spring Boot
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Tablero en [trello](https://trello.com/b/gWJsG18e/g5-formaci%C3%B3n-spring-boot)
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- [Curso](https://app.aluracursos.com/course/introduccion-sql-mysql-manipule-consulte-datos)
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Java y [bases de datos](./base_de_datos.md)
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010_spring_boot/base_de_datos.md
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448
010_spring_boot/base_de_datos.md
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@ -0,0 +1,448 @@
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# Java y Bases de Datos
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Para desarrollar una aplicación más completa y robusta, es probable que se
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necesite manejar información de clientes y/o productos, que deben estar
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almacenadas de forma segura. Por lo tanto, es importante aprender a trabajar
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con una base de datos.
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Este módulo desarrolla un mayor conocimiento acerca de bases de datos relacionales
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**MySQL**, la API de Java para el acceso a la base de datos llamada **JDBC**, y
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también acerca de la **JPA**, que facilita el desarrollo de la conexión a la base
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de datos.
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El lenguaje **SQL**,funciona siguiendo **CRUD**, que es **C**reate **R**ead
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**U**pdate **D**elete.
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La ***ANSI*** divide estos comandos en 3 grupos mayores:
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- **DDL** Data Definition Language: se encarga de manipular todas las estructuras
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de las bases de datos en sí. Por ejemplo, el comando create para crear una base
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de datos o una tabla, etc.
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- **DML** Data Manipulation Lenguaje: lenguaje de manipulación de los datos. Select,
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para seleccionar unos datos, insert para insertar datos a las tablas, etc.
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- **DCL** Data Control Language: se encarga de la administración en sí de toda la
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estructura de la base de datos. Ejemplo, la administración de la base de datos, la
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administración de los accesos a usuarios de los logs, es toda la parte de políticas
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de crecimiento de la base de datos, etc.
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#### Principles Ventajas
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- Bajo costo de aprendizaje
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- Portabilidad
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- Longevidad
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- Comunicación
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- Libertad de elección
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#### Principales Desventajas
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- Falta de creatividad
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- NoSQL
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- Falta de mayor estructuración del lenguage
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## MySQL
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### Historía
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Creada por *David Axmark*, *Allan Larsson*, *Michael Widenius* como **software libre**,
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desarrollaron su propia API de consultas y base de datos utilzando C++.
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El 2008 Sun Microsystems compró MySQL. El 2009 Oracle compró Sun Microsystems
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(JAVA y MySQL).
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### Características
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- Servidor robusto. Multi-access, data integrity, transaction control
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- Portabilidad. Linux, Windows. Acceso a datos usando DotNET, Python, Java, JS, PHP, etc
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- Multi-thread. Facilita la integración con Hardware. Mas escalabilidad
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- Almacenamiento. Prioriza Velocidad/Volumen
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- Velocidad. Más rápida, ideal para e-commerce, AWS/BiqQuery/Azure tienen
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instancias de MySQL
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- Seguridad
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- Capacidad. Hasta 65000TB
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- Aplicabilidad. Internet/Desktop/Corporativo
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- Logs. Registra todo. Recuperación, Réplica de servidores
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### Como está organizada una base de datos
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```mermaid
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%%{init: {'theme':'dark', 'flowchart': {'curve': 'stepBefore'}}}%%
|
||||
graph LR
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A[(DB)]--entidades-->B(Tabla)
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B--def. al crear tabla-->C(Campos: cantidad y tipos)
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C--Texto-->D[char varchar text etc]
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C--Números-->E[int bigint smallint float bool etc]
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C--Fecha-->F[date datetime timestamp etc]
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B-->G(Registros)
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G--ilimitados*-->H[Datos contenidos en los campos]
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D--unica/comb. única-->J{Clave Primaria y Foránea}
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||||
E--unica/comb. única-->J
|
||||
F--unica/comb. única-->J
|
||||
```
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||||
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||||
#### Schemes
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||||
|
||||
```mermaid
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||||
%%{init: {'theme': 'dark','themeVariables': {'clusterBkg': '#2b2f38'}, 'flowchart': {'curve': 'monotoneY'}}}%%
|
||||
flowchart
|
||||
subgraph Esquemas
|
||||
DB[(Base de Datos)]
|
||||
subgraph esqA[Esquema A]
|
||||
f(tabla)
|
||||
style f fill:#3f3f3f,stroke:#000,stroke-width:2px
|
||||
g(tabla)
|
||||
style g fill:#3f3f3f,stroke:#000,stroke-width:2px
|
||||
end
|
||||
subgraph esqB[Esquema B]
|
||||
c(tabla)
|
||||
style c fill:#3f3f3f,stroke:#000,stroke-width:2px
|
||||
d(tabla)
|
||||
style d fill:#3f3f3f,stroke:#000,stroke-width:2px
|
||||
e(tabla)
|
||||
style e fill:#3f3f3f,stroke:#000,stroke-width:2px
|
||||
end
|
||||
subgraph esqC[Esquema C]
|
||||
a(tabla)
|
||||
style a fill:#3f3f3f,stroke:#000,stroke-width:2px
|
||||
b(tabla)
|
||||
style b fill:#3f3f3f,stroke:#000,stroke-width:2px
|
||||
end
|
||||
DB-->esqA
|
||||
DB-->esqB
|
||||
DB-->esqC
|
||||
end
|
||||
```
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||||
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||||
#### Views
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||||
- Las vistas consulta de `n` tablas al mismo tiempo
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||||
- Alto costo de procesamiento
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||||
- Unen tablas a travez de un ***join***
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||||
- Creación de filtros
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||||
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||||
```mermaid
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||||
%%{init: {'theme': 'dark','themeVariables': {'clusterBkg': '#2b2f38'}, 'flowchart': {'curve': 'monotoneY'}}}%%
|
||||
flowchart
|
||||
subgraph Vistas
|
||||
DB[(Base de Datos)]
|
||||
subgraph esqA[Tablas]
|
||||
c[tabla a]-->d
|
||||
style c fill:#3f3f3f,stroke:#000,stroke-width:2px
|
||||
d[tabla b]-->e
|
||||
style d fill:#3f3f3f,stroke:#000,stroke-width:2px
|
||||
e[tabla c]
|
||||
style e fill:#3f3f3f,stroke:#000,stroke-width:2px
|
||||
end
|
||||
subgraph vista[Vista]
|
||||
end
|
||||
DB-->esqA
|
||||
vista--query-->esqA
|
||||
end
|
||||
```
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||||
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||||
#### Procedures
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||||
Procedimientos
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- Lógica estructurada con lenguage nativo SQL `if, while, for...`
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||||
```sql
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IF a > 0 THEN
|
||||
X= y + z
|
||||
z = ISNTR (z + 1)
|
||||
SELECT * FROM alpha
|
||||
PUT ...
|
||||
...
|
||||
```
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#### Trigger
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||||
Disparador
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- Avisos automáticos cuando hay algún tipo de cambio en la base de datos o
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||||
en la tabla
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||||
- Ejecuta una función o procedimiento cuando se cumple la condición del ***trigger***
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||||
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||||
### Esquema global de una DB
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||||
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||||
```mermaid
|
||||
%%{init: {'theme': 'dark','themeVariables': {'clusterBkg': '#2b2f38'}, 'flowchart': {'curve': 'monotoneY'}}}%%
|
||||
flowchart TB
|
||||
subgraph Esquema general
|
||||
DB[(Base de Datos)]
|
||||
subgraph Scheme
|
||||
direction LR
|
||||
T(Tables)-->V{{Views}}
|
||||
G(Triggers)-->P{{Procedures}}
|
||||
end
|
||||
DB-->Scheme
|
||||
end
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Manipulando la base de datos
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||||
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||||
### Crear base de datos
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||||
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||||
```sql
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||||
CREATE DATABASE jugos;
|
||||
```
|
||||
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||||
```sql
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||||
CREATE SCHEMA `jugos2` DEFAULT CHARACTER SET utf8;
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Eliminar base de datos
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
DROP SCHEMA jugos;
|
||||
```
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||||
|
||||
### Crear tabla
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#### Números enteros
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||||
| Tipo | Valor en Bytes | Menor Valor | Menor Valor (unsigned) | Mayor valor | Mayor valor (unsigned) |
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||||
| - | - | - | - | - | - |
|
||||
| **TINYINT** | 1 | -128 | 0 | 127 | 255 |
|
||||
| **SMALLINT** | 2 | -32768 | 0 | 32767 | 65535 |
|
||||
| **MEDIUMINT** | 3 | -8388608 | 0 | 83888607 | 16777215 |
|
||||
| **INT** | 4 | -2147483648 | 0 | 2147483647 | 4294967295 |
|
||||
| **BIGINT** | 8 | -2⁶³ | 0 | 2⁶³-1 | 2⁶⁴-1 |
|
||||
|
||||
#### Números decimales
|
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|
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| Tipo | Precisión Bytes | Tipo |
|
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| - | - | - |
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| **FLOAT¹** | 4 | Simple |
|
||||
| **DOUBLE¹** | 8 | Doble |
|
||||
|
||||
> [¹] coma flotante: ej. si se declara un `FLOAT (6,4)` y se incluye el número
|
||||
`76.00009` el valor almacenado será `76.0001`
|
||||
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||||
| Tipo | Cantidad de dígitos |
|
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| - | - |
|
||||
| **DECIMAL** o<br>**NUMERIC** | 65 |
|
||||
|
||||
> Es un nro. fijo, si se declara un `DECIMAL(5,3)` solo se podrá almacenar desde
|
||||
`-99.999` hasta `99.999`
|
||||
|
||||
| Tipo | Cantidad de Bits |
|
||||
| - | - |
|
||||
| **BIT** | 64 |
|
||||
|
||||
> ej. `BIT(1)` puede ser `0` o `1`,
|
||||
`BIT(3)` puede ser `000`, `001`, `010`, `011`, `100`,`101`,`110`,`111`.
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||||
#### Atributos de los campos numéricos
|
||||
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||||
- **SIGNED** o **UNSIGNED**: con o sin signo
|
||||
- **ZEROFILL**: llena los espacios con ceros, ej. `INT(5)` al almacenar `54`, el
|
||||
campo queda `00054`
|
||||
- **AUTO_INCREMENT**: incremento secuencial, ej, `1`, `2`, `3`, `4`,...; `2`,
|
||||
`4`,`8`,...
|
||||
- **OUT OF RANGE**: Error cuando los valores salen de los límites
|
||||
|
||||
#### Fecha y hora
|
||||
|
||||
- **DATE**: `1000-01-01` hasta `9999-12-31`
|
||||
- **DATETIME**: `1000-01-01 00:00:00` hasta `9999-12-31 23:59:59`
|
||||
- **TIMESTAMP**: `1970-01-01 00:00:01 UTC` hasta `2038-01-19 UTC`
|
||||
- **TIME**: `-838:59:59` hasta `839:59:59`
|
||||
- **YEAR**: `1901` hasta `2155` (se puede expresar en formad ode 2 o 4 dígitos)
|
||||
|
||||
#### String
|
||||
|
||||
- **CHAR**: cadena de caracteres con valor fijo de **0 a 255**. Ej.
|
||||
`CHAR(4) = "aa"` -> `"··aa"`
|
||||
- **VARCHAR**: cadena de caracteres con valor variable de **0 a 255**.
|
||||
Ej. `VARCHAR(4) = "aa"` -> `"aa"`
|
||||
- **BINARY**: cadena de caracteres con valor fijo de **0 a 255** (Con números
|
||||
binarios - bits)
|
||||
- **VARBINARY**: cadena de caracteres con valor variable de **0 a 255** (Con
|
||||
números binarios - bits)
|
||||
- **BLOB**: Binarios largos -> `TINYBLOB`, `MEDIUMBLOB`, `LONGBLOG`
|
||||
- **ENUM**: Para definir una lista predefinida -> `Talla ENUM(´pequeño´,
|
||||
´medio´,´grande´)`
|
||||
|
||||
#### Atributos de los campos string
|
||||
|
||||
**SET** y **COLLATE**: Tipo de conjunto de caracteres que van a ser aceptados ->
|
||||
`utf-8`,`utf-16`, ...
|
||||
|
||||
#### Campos espaciales (GPS)
|
||||
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||||
- **GEOMETRY** -> Area
|
||||
- **LINESTRING** -> Línea
|
||||
- **POINT** -> Punto
|
||||
- **POLYGON** -> Area
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||||
----
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## Prácticas
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### Empresa de jugos
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||||
Desde el área de registro de clientes, comentan que la información más
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relevante de un cliente es el DNI, nombre completo, dirección, edad, sexo,
|
||||
límite de crédito, volumen mínimo de jugo que puede comprar, y si ya ha
|
||||
realizado su primera compra.
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||||
|
||||
#### Creación de tabla **`cliente`**, query manual
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
-- show databases;
|
||||
use jugos;
|
||||
CREATE TABLE cliente(
|
||||
dni VARCHAR(20),
|
||||
nombre VARCHAR(150),
|
||||
direccion1 VARCHAR(150),
|
||||
direccion2 VARCHAR(150),
|
||||
barrio VARCHAR(50),
|
||||
cuidad VARCHAR(50),
|
||||
estado VARCHAR(50),
|
||||
codpost VARCHAR(10),
|
||||
edad SMALLINT,
|
||||
sexo VARCHAR(1),
|
||||
limite_credito FLOAT,
|
||||
volumen_compra FLOAT,
|
||||
primera_compra BIT(1)
|
||||
);
|
||||
```
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|
||||
#### Creación de tabla **`producto`**, interfáz workbench
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
#### Creación de tabla **`vendedor`**
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
use jugos;
|
||||
CREATE TABLE vendedor(
|
||||
matricula VARCHAR(4),
|
||||
nombre VARCHAR(100),
|
||||
comision FLOAT
|
||||
);
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### Elimnar tabla
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
use jugos;
|
||||
-- CREATE TABLE vendedor2(
|
||||
-- matricula VARCHAR(4),
|
||||
-- nombre VARCHAR(100),
|
||||
-- comision FLOAT
|
||||
-- );
|
||||
|
||||
DROP TABLE vendedor2;
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### Insertar registros
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
USE jugos;
|
||||
|
||||
INSERT INTO producto(id_producto, nombre, envase, volumen, sabor, precio)
|
||||
VALUES ('695594', 'Festival de Sabores', 'Botella PET', '1.5 Litros', 'Asaí',
|
||||
18.51);
|
||||
|
||||
INSERT INTO producto(id_producto, nombre, envase, volumen, sabor, precio)
|
||||
VALUES ('1041119', 'Línea Citrus', 'Botella de Vidrio', '700 ml', 'Lima',
|
||||
4.90);
|
||||
```
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
USE jugos;
|
||||
INSET INTO vendedor(matricula, nombre, comision) VALUES(
|
||||
'0233', 'Joan Geraldo de la Fonseca', 0.1);
|
||||
|
||||
INSET INTO vendedor(matricula, nombre, comision) VALUES(
|
||||
'0235', 'Máricio Almeida Silva', 0.08);
|
||||
|
||||
INSET INTO vendedor(matricula, nombre, comision) VALUES(
|
||||
'0236', 'Cláudia Morais', 0.08);
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### Modificar registros
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
UPDATE vendedor SET comision = 0.11 WHERE matricula = '0236';
|
||||
|
||||
UPDATE vendedor SET nombre = 'Joan Geraldo de la Fonseca'
|
||||
WHERE matricula = '0233';
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### Eliminar registros
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
DELETE FROM producto WHERE id_producto = '1041119';
|
||||
```
|
||||
Precaución de **Siempre** usar clausula `WHERE`, de lo contrario se eliminan
|
||||
todos los registros de la tabla
|
||||
|
||||
|
||||
#### Modificar tabla
|
||||
|
||||
Modificar tabla `producto` para que el campo `id_producto` sea una llave primaria
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
ALTER TABLE producto ADD PRIMARY KEY(id_producto);
|
||||
```
|
||||
|
||||
Modificar tabla `cliente` para agregar el campo `fecha_nacimiento` como `DATE`
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
ALTER TABLE cliente ADD COLUMN(fecha_nacimiento DATE);
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### Seleccionar registros
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT nombre, matricula FROM vendedor;
|
||||
|
||||
-- Filtrando resultados
|
||||
SELECT nombre, matricula FROM vendedor WHERE matricula='00236';
|
||||
```
|
||||
|
||||
Filtro por edad
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
-- Mayor que
|
||||
SELECT * FROM cliente WHERE edad < 27;
|
||||
|
||||
-- Menor que
|
||||
SELECT * FROM cliente WHERE edad > 27;
|
||||
|
||||
-- Menor o igual que
|
||||
SELECT * FROM cliente WHERE edad <= 27;
|
||||
|
||||
-- Distinto de
|
||||
SELECT * FROM cliente WHERE edad <> 27;
|
||||
```
|
||||
|
||||
> este tipo de filtro también funciona con strings
|
||||
|
||||
Filtro por rango `BETWEEN`
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT * FROM producto WHERE precio BETWEEN 28.49 AND 28.52;
|
||||
```
|
||||
|
||||
Por año
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT * FROM cliente WHERE fecha_nacimiento = '1995-01-13';
|
||||
|
||||
SELECT * FROM cliente WHERE YEAR(fecha_nacimiento) = 1995;
|
||||
|
||||
SELECT * FROM cliente WHERE DAY(fecha_nacimiento) = 20;
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### Filtros compuestos
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT * FROM producto
|
||||
WHERE (precio >= 15 AND precio <= 25) or (envase = 'Botella PET');
|
||||
```
|
||||
|
||||
BIN
010_spring_boot/jugos/tabla_producto.png
Normal file
BIN
010_spring_boot/jugos/tabla_producto.png
Normal file
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 26 KiB |
@ -45,3 +45,5 @@ primoridiales en programación con Javascript
|
||||
- Desafío Conversor [Gitea](https://gitea.kickto.net/devfzn/desafio_conversor) -
|
||||
[Github](https://github.com/DevFzn/Desafio_Conversor)
|
||||
- [Emprendimiento](./009_emprendimiento/)
|
||||
- [Spring Boot](./010_spring_boot/README.md)
|
||||
- [Base de datos](./010_spring_boot/base_de_datos.md)
|
||||
|
||||
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