From 0b6f70d683c517e9bdc4ccf42a654d8d68d6327f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: devfzn <dev_fzn@proton.me>
Date: Wed, 12 Jun 2024 15:50:32 -0400
Subject: [PATCH] lsp format

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 problema_5.py | 19 +++++++++++++------
 1 file changed, 13 insertions(+), 6 deletions(-)

diff --git a/problema_5.py b/problema_5.py
index f4cc0bc..e9a505b 100644
--- a/problema_5.py
+++ b/problema_5.py
@@ -1,14 +1,17 @@
 from math import sqrt
 
+
 def print_arr(*arr):
     for i in arr:
         print(i)
 
+
 def calc_dist(pto1, pto2):
-    return sqrt( ((pto2[0]-pto1[0])**2) + ((pto2[1]-pto1[1])**2) ) 
+    return sqrt(((pto2[0] - pto1[0]) ** 2) + ((pto2[1] - pto1[1]) ** 2))
+
 
 def menor_dist(*args):
-    largo = range(len(args[0])) 
+    largo = range(len(args[0]))
     for pto_ini in largo:
         dists = []
         x1 = args[0][pto_ini]
@@ -16,18 +19,22 @@ def menor_dist(*args):
         for pto in largo:
             x2 = args[0][pto]
             y2 = args[1][pto]
-            dists.append(calc_dist((x1,y1),(x2,y2)))
+            dists.append(calc_dist((x1, y1), (x2, y2)))
         # ordenar distancias de menor a mayor
         dists_orden = sorted(dists)
         # menor valor
         menor = dists_orden[1]
         # índice de la menor distancia
         imd = dists.index(menor)
-        print(f"Para el punto ({x1},{y1}), el punto más",
-              f"cercano está a {dists[imd]:.2f} en ({args[0][imd]},{args[1][imd]})")
+        print(
+            f"Para el punto ({x1},{y1}), el punto más",
+            f"cercano está a {dists[imd]:.2f} en",
+            f"({args[0][imd]},{args[1][imd]})"
+        )
+
 
 def main():
-    largo = 10 
+    largo = 10
     coor_x = []
     coor_y = []
     print("\nSe solicitarán las cordenadas X e Y de los puntos\n")